5 preguntas antes de meterle IA a tu negocio

¿Me conviene usar IA en mi negocio? Empieza por la tarea, no por la herramienta

La pregunta «¿le meto IA al negocio?» no tiene respuesta. Esta sí: ¿qué tarea se repite cada semana y cuánto tiempo me quita? Si no puedes contarla en veces y en minutos, todavía no hay nada que automatizar: hay una idea.

1. Anota durante una semana lo que repites. Contestar «¿tienen hora el jueves?», pasar los datos de un piso a la ficha del portal, responder si queda talla M, confirmar reservas.
2. Pon dos números a cada tarea: cuántas veces por semana y cuántos minutos cada vez. Multiplica.
3. Quédate con la que más minutos suma y menos daño hace si sale mal. Esa es la candidata. Si un error en esa tarea te cuesta un cliente o una multa, no es la primera: es la tercera, cuando ya sepas medir.

Lo que no conviene delegar al principio: lo que se decide una vez al año, lo que depende del criterio fino de una persona (un presupuesto a medida, un diagnóstico) y lo que nadie va a revisar. Si quieres ver qué tareas se pueden conectar hoy a Claude, está la guía de conectores para tu negocio.

¿Qué datos tocaría la IA y de quién son?

Casi cualquier tarea útil toca datos de tus clientes: un nombre, un teléfono, un pedido, una foto. Para el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que rige en España y en toda la Unión Europea, eso son datos personales: cualquier información sobre una persona identificada o identificable (artículo 4). Y no son tuyos para usarlos como quieras: los cuidas tú. (RGPD · EUR-Lex)

• Si la herramienta trata esos datos por ti, el proveedor es tu «encargado del tratamiento». El RGPD exige elegir uno que dé garantías suficientes y firmar con él un contrato que diga qué datos trata, para qué y por cuánto tiempo, y que solo los use siguiendo tus instrucciones (artículo 28).
• Hay datos con reglas más duras. Los datos de salud, entre otros, son una «categoría especial» que el RGPD prohíbe tratar salvo excepciones, como el consentimiento explícito (artículo 9). El historial de una clínica no es lo mismo que el pedido de una tienda.

Antes de conectar nada, hazle tres preguntas al proveedor por escrito:

1. ¿Dónde se guardan los datos de mis clientes y quién puede verlos?
2. ¿Los usan para entrenar sus modelos? Que la respuesta esté en sus condiciones, no solo en una conversación de ventas.
3. ¿Me firman el contrato de encargado del tratamiento? Si la respuesta es que no hace falta y estás en la Unión Europea, desconfía.

Si tu negocio está en Chile o en México

Chile tiene nueva ley de datos personales, la Ley 21.719: se publicó el 13-12-2024 y, según la Biblioteca del Congreso Nacional, entra en vigencia el 01-12-2026. Entre otras cosas, crea la Agencia de Protección de Datos Personales y reconoce el derecho a no ser objeto de decisiones basadas solo en un tratamiento automatizado (artículo 8° bis). (Ley 21.719 · BCN)

México tiene la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares: la vigente se publicó en el Diario Oficial de la Federación el 20-03-2025, y su última reforma, el 14-11-2025. (LFPDPPP · Cámara de Diputados)

No resumimos aquí todas sus obligaciones: si vas a poner datos de clientes en una herramienta con IA, léelas en esa fuente o pregúntale a un abogado de tu país.

¿Tengo que avisar de que mi chatbot es una IA?

En la Unión Europea, sí. El Reglamento europeo de IA (Reglamento 2024/1689) dice que los sistemas de IA pensados para hablar directamente con personas tienen que estar diseñados para que esas personas sepan que hablan con una IA, salvo que resulte evidente para alguien razonablemente atento (artículo 50, apartado 1). Y ese aviso tiene que ser claro y darse, como tarde, en la primera interacción (artículo 50, apartado 5). (Reglamento de IA · EUR-Lex)

• Desde cuándo: el artículo 50 se aplica desde el 2 de agosto de 2026, la fecha general del reglamento (artículo 113). La reforma de julio de 2026, el llamado Ómnibus digital sobre IA, retrasó otras partes, pero no esta.
• A quién obliga: el apartado 1 se dirige al «proveedor», que el reglamento define como quien desarrolla el sistema, o lo encarga, y lo pone en servicio con su propio nombre o marca (artículo 3). Si el chatbot de tu web lleva tu marca, pregúntale a quien te lo monta quién figura como proveedor. La forma barata de no tener que discutirlo: que el aviso esté igual.
• Hasta dónde llega: se aplica a quien ofrece o usa estos sistemas en la Unión Europea, y también a negocios de fuera cuando lo que genera la IA se usa en la Unión (artículo 2). Una inmobiliaria de Santiago que atiende con un chatbot a compradores que escriben desde Madrid entra en ese caso.
• Qué arriesgas: incumplir las obligaciones de transparencia del artículo 50 puede costar multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial; para una pyme, la menor de las dos cifras (artículo 99, apartados 4 y 6). Es el tope, no la multa habitual: el régimen concreto lo fija cada país.

Si tu negocio está solo en Latinoamérica y no atiende a nadie en la Unión Europea, esta norma no te alcanza. Avisar igual es la forma más barata de que un cliente no se sienta engañado cuando lo descubra.

¿Cómo saber si la IA funciona en tu negocio antes de pagar más?

Que la demo salga bien no dice nada: el vendedor eligió las preguntas. Lo que sirve es probarla con tus preguntas, con una nota decidida antes de mirar los resultados. Eso, en el mundo de la IA, se llama un eval, y no hace falta programar para hacer uno pequeño.

1. Apunta cómo estás hoy. Cuánto tardas en responder, cuántas consultas se quedan sin contestar, cuántas reservas entran por WhatsApp. Sin ese punto de partida, después no hay con qué comparar.
2. Junta entre 20 y 50 preguntas reales que ya te hicieron, incluidas las difíciles y las que la IA no debe contestar (un precio que no está publicado, una queja). Es el rango que proponemos en la guía de evals.
3. Escribe al lado la respuesta buena y qué contaría como un error grave.
4. Decide la nota mínima antes de probar. Por ejemplo: acierta casi todas, nunca inventa un precio y siempre pasa las quejas a una persona.
5. Pruébala en el periodo de prueba o en el plan más barato y lee las respuestas una por una, no solo el resultado. Si no llega a la nota, no se sube de plan: se cambia algo o se descarta.

¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?

Se va a equivocar: la pregunta es si te enteras tú antes que tu cliente. Antes de encenderla, deja escritas cuatro cosas:

• Quién revisa. Al principio, que la IA proponga y una persona apruebe antes de enviar. Cuando lleve semanas sin errores graves en tu prueba, se suelta tarea por tarea.
• De qué no habla nunca. Precios no publicados, plazos de entrega, diagnósticos, descuentos. En esos temas, pasa la conversación a una persona.
• Cómo se apaga. Dónde está el botón, quién puede pulsarlo y cuánto tarda. Si nadie del equipo sabe apagarla un domingo, no está lista.
• Dónde quedan sus conversaciones para revisarlas cada semana y sumar a tu prueba los errores nuevos.

Y una línea roja legal: si la IA decide algo que afecta de verdad a una persona (rechazar a un inquilino, negar una financiación), el RGPD reconoce el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en un tratamiento automatizado que le afecte significativamente. En los casos en que se permite, la persona tiene derecho, como mínimo, a que intervenga un humano, a dar su punto de vista y a impugnar la decisión (artículo 22). La Ley 21.719 de Chile recoge un derecho parecido en su artículo 8° bis. Que la IA filtre y una persona decida es más seguro que lo contrario.

Las 5 preguntas aplicadas a cuatro negocios

Los cuatro negocios son ejemplos ilustrativos, no clientes reales: sirven para ver cómo cambian las respuestas según el negocio y el país.

Un prompt para pasar tu idea por las 5 preguntas

Es nuestro, no de Anthropic. Funciona con Claude y con cualquier asistente parecido.

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